Prediction AI Designer
自社のデータから未来を予測する。
ノーコードで独自のAIモデルを構築。
データサイエンティストはいりません。
「どのリードが成約するか」「どの顧客が解約しそうか」。CRMに蓄積された自社のデータをAIに学習させ、ビジネスの未来を高精度に予測するカスタムAIモデルを数クリックで作成できます。
機械学習の民主化
誰でも使えるデータサイエンス
AIの導入で、専門家の不在に悩んでいませんか？
高額なデータサイエンティストを雇ったり、複雑なプログラミングを行う必要はありません。
Prediction AI Designerは、CRMに蓄積された顧客データから「ビジネスの未来を予測するモデル」をノーコードで構築する環境を提供します。
完全なノーコード設計
「何を予測したいか（目的変数）」と「判断材料にするデータ（説明変数）」を選ぶだけ。裏側のアルゴリズム最適化はAIが全自動で行います。
自社特化の予測モデル
一般的な汎用AIではなく、あなたの会社の過去の「成功（受注）」と「失敗（失注・解約）」のデータを直接学習するため、圧倒的に高い精度を誇ります。
即座に業務プロセスへ
作成した予測モデルは、すぐにVtiger CRMのレコード画面や自動化ワークフロー（プロセスデザイナー）に組み込んで実運用を開始できます。
主な特徴
クリックだけでAIモデルを設計
複雑なアルゴリズムの選択やパラメータチューニングは不要です。 予測したいフィールド（目的変数）と、予測の判断材料に使うフィールド（説明変数）をチェックボックスで選ぶだけ。 ボタンを押せば、VtigerのAIエンジンが自動でデータを解析し、最適な予測モデルを生成します。
CRMデータに予測スコアを直接付与
構築したモデルを有効化すると、CRM上のすべての顧客や商談レコードに対して、リアルタイムで予測スコア（確率）が計算・表示されるようになります。 「解約リスク：85%」といったアラートがレコード画面に直接表示されるため、担当者はデータに基づいて即座に行動を起こすことができます。
- 直近30日のログインが0回
- 未解決の重要チケットが2件存在
自動アクションの設定
予測をトリガーにした業務自動化
AIの予測結果（スコア）は、Vtigerの「プロセスデザイナー（自動化ワークフロー）」の条件として利用できます。 「解約リスクが80%を超えたら担当者にタスクを自動生成する」「成約確率が90%以上の商談には、役員をCCに入れた自動メールを送る」など、予測データに基づくプロアクティブな自動アクションを構築できます。
予測モデル導入の4ステップ
1. 目的の設定
「何を予測したいか（成約、解約、エスカレーション等）」を決定し、対象モジュールを選びます。
2. 変数の選択
AIに学習させる過去のデータフィールド（業種、活動履歴、サポート件数など）を指定します。
3. トレーニング
ボタン一つで学習開始。AIがモデルを生成し、予測精度と影響度の高い要因をレポートします。
4. 運用と自動化
CRMのレコードにスコアを表示させ、ワークフローと連携して予測に基づく自動対応を実現します。
AI予測の活用レシピ
Prediction AI Designerは、あらゆる部門の「予測」ニーズに応えます。
リード成約予測 (営業)
Webから大量に流入するリード（見込み客）のうち、「過去の成約パターンに似ている」リードをAIが高スコアで抽出。営業はスコアの高いリードから優先的にアプローチし、コンバージョン率を最大化できます。
解約リスク予測 (CS)
サポートへの問い合わせ内容や、システムへのログイン頻度などから、サブスクリプション顧客の「解約（チャーン）の兆候」を事前に察知。解約の申し出が来る前に、カスタマーサクセスが先回りしてフォローします。
エスカレーション予測 (サポート)
受信したサポートチケット（問い合わせ）が、「クレームに発展しやすいか」「上長へのエスカレーションが必要になるか」を過去の対応データから予測。高リスクなチケットは自動的にベテラン担当者へルーティングします。