Calculus AI
データをインサイトに。
インサイトを「成約」に。
営業の「勘」だけに頼る時代は終わりました。
VtigerのAIアシスタント「Calculus（カルキュラス）」は、過去の膨大な商談データと日々のコミュニケーションを分析し、チーム全員に「次にとるべき最善の一手」をナビゲートします。
AIが営業の「コーチ」に
膨大なデータから勝ちパターンを導出
「優秀な営業マンの直感」を、全員の武器に。
トップセールスが持つ「そろそろ連絡すべきだ」「この案件は危ない」といった直感。
Calculus AIは、CRMに蓄積されたコミュニケーションや活動履歴を解析し、この「直感」をスコアと具体的なアクションとしてチーム全員に提供します。
的確なターゲティング
「どの案件に時間を割くべきか？」 AIが成約確率（ディールスコア）を算出し、注力すべき有望な商談をハイライトします。
プロアクティブな提案
顧客の行動（メール開封、資料閲覧など）や商談の停滞期間を検知し、「今すぐ電話すべき」などの最適な次の一手（Next Best Action）を指示します。
会話の感情分析
メールや通話録音のテキストから、顧客の「感情（ポジティブ/ネガティブ）」を分析。対応品質の向上やクレームの早期発見に役立ちます。
Calculus AI の主要機能
ディールスコア
過去30日の推移ディールスコアリング（成約予測）
案件が成約するかどうかを、AIが1〜99のスコアで予測します。 スコアは単なる数値ではなく、「なぜそのスコアになったのか」という根拠（エンゲージメントの頻度、役職、過去の類似案件のパターンなど）を提示します。 これにより、営業担当者は「見込みの薄い案件」を追いかける時間を減らし、重要な商談に集中できます。
ネクスト・ベスト・アクション
「放置されている商談」「アクションのタイミングが来ている商談」をAIが自動検知し、営業担当者にアラートと具体的な推奨アクションを提示します。 「そろそろフォローアップのメールを送りましょう」「この資料を共有するのが効果的です」など、まるで優秀なマネージャーが横にいるかのようにコーチングしてくれます。
会話インサイト
通話録音 #1024通話・メールの感情分析 (Sentiment Analysis)
AIがメールの文面や、通話録音の文字起こしデータ（トランスクリプト）を解析します。 言葉のニュアンスから、顧客が「好意的（ポジティブ）」か「懸念を抱いている（ネガティブ）」かを感情スコアとして可視化。 価格や競合他社に関する「NGワード」や「リスクワード」が出た場合は、マネージャーに自動でアラートを通知し、適切なフォローを促します。
Calculus AI が機能するステップ
1. データ収集
Vtiger上のメール、通話、商談の進捗などの活動データが自動的にAIへ蓄積されます。
2. 解析・学習
過去の勝ちパターン（成約）と負けパターン（失注）のアルゴリズムから、現状を評価します。
3. インサイト提示
ディールスコアの算出や、次に取るべきアクション（電話、メール等）を画面に提示します。
4. 実行＆フィードバック
提案に基づいて営業が行動。その結果をAIが再び学習し、さらに精度を高めます。
活用シーン
AIは、営業組織の課題をどう解決するのか。
新人営業の即戦力化
経験の浅いメンバーは「次に何をすべきか」で迷い、行動が遅れがちです。AIが「今すぐフォローのメールを」「次はキーマンにアプローチを」と具体的にナビゲートすることで、トップセールスと同じ手順で動けるようになります。
精度の高いパイプライン管理
マネージャーは、部下から申告される「たぶんいけます」という主観的な確度ではなく、AIが算出した客観的なディールスコアに基づいて会議を進められます。スコアが低い案件のリカバリー策に時間を割くことができます。
失注・クレームの早期発見
顧客からのメールに「競合」「高い」「解約」といったリスクワードが含まれていたり、ネガティブな感情が検知されたりした場合、AIが即座にマネージャーにアラートを送信。取り返しがつかなくなる前に対処できます。